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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
23/01/2020 |
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
HOTT, G. M. C.; ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. |
Afiliação: |
Guilherme Mendes Cicarini Hott; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL. |
Título: |
Monitoramento expedito das condições biofísicas de pastagens por meio de aplicativo para smartphone. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: TOLEDO, F. S. Meio Ambiente em Foco - Volume 6. Belo Horizonte: Poisson, 2019. |
Páginas: |
p. 80-86. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo O monitoramento de pastagens é uma atividade onerosa em razão de sua extensão territorial. Com o avanço das tecnologias implementadas em smartphones surgiram novas aplicações para imagens e dados geográficos, propiciando agilidade e maior aproveitamento desses equipamentos e energia consumida em estudos convencionais de campo. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um aplicativo para celular que facilite o estudo de métricas de folhagens em pastagens amostradas, apoiando a identificação de áreas degradadas. A vegetação de pastagens verdes imageadas apresentaram uma média de 56% de cobertura foliar classificada. O método expedito, foi robusto no monitoramento de parâmetros biofísicos aplicados na identificação das condições ambientais das pastagens. O Método teve 91% de acurácia medida na classificação da folhagem. O aplicativo apresentou performance adequada no levantamento da cobertura foliar, geração de base de dados e compartilhamento, em tempo real, além de permitir a implementação de novas metodologias de análise da vegetação por imagens, devido a plataforma versátil. |
Palavras-Chave: |
Aplicativo; Cobertura verde; Degradação de pastagens; Smartphone. |
Thesagro: |
Pastagem. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01859naa a2200229 a 4500 001 2119259 005 2024-02-07 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aHOTT, G. M. C. 245 $aMonitoramento expedito das condições biofísicas de pastagens por meio de aplicativo para smartphone.$h[electronic resource] 260 $c2019 300 $ap. 80-86. 520 $aResumo O monitoramento de pastagens é uma atividade onerosa em razão de sua extensão territorial. Com o avanço das tecnologias implementadas em smartphones surgiram novas aplicações para imagens e dados geográficos, propiciando agilidade e maior aproveitamento desses equipamentos e energia consumida em estudos convencionais de campo. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um aplicativo para celular que facilite o estudo de métricas de folhagens em pastagens amostradas, apoiando a identificação de áreas degradadas. A vegetação de pastagens verdes imageadas apresentaram uma média de 56% de cobertura foliar classificada. O método expedito, foi robusto no monitoramento de parâmetros biofísicos aplicados na identificação das condições ambientais das pastagens. O Método teve 91% de acurácia medida na classificação da folhagem. O aplicativo apresentou performance adequada no levantamento da cobertura foliar, geração de base de dados e compartilhamento, em tempo real, além de permitir a implementação de novas metodologias de análise da vegetação por imagens, devido a plataforma versátil. 650 $aPastagem 653 $aAplicativo 653 $aCobertura verde 653 $aDegradação de pastagens 653 $aSmartphone 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aHOTT, M. C. 700 1 $aMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de 773 $tIn: TOLEDO, F. S. Meio Ambiente em Foco - Volume 6. Belo Horizonte: Poisson, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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URL |
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Registros recuperados : 4 | |
1. | | HOTT, G. M. C.; ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Análise de imagens de área foliar em pastagens e geração de base de dados geográficos a partir de plataforma mobile. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 27.; EXPOSICARTA, 26., 2017, Rio de Janeiro, RJ. Anais... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, 2017. p. 903-907.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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Registros recuperados : 4 | |
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